методики определения эффективности ваших рекламных кампаний
(веб-аналитика).
В последнее время мы на собственном опыте все чаще ощущаем
переориентацию предпринимательской активности с чистого SEO
(поисковая оптимизация) на качественно новый уровень – уровень SEM или
маркетинг поисковых систем, часто еще называют «комплексный
интернет-маркетинг». Комплексный интернет-маркетинг – это
многофункциональная система, требующая осторожного интегрирования
различных стратегий маркетинга.
Сегодня профессиональные интернет-маркетологи знают, что только
поисковой оптимизации (SEO) уже недостаточно для повышения
эффективности любого бизнеса. Для повышения эффективности
необходимо совмещать SEO, контекстную рекламу, возможно, медийную
рекламу, и все это анализировать при помощи инструментов
веб-аналитики, чтобы сформировать лучшую рыночную комбинацию при
заданном бюджете.
Идея комплексного интернет-маркетинга заключается в том, что
стратегия продвижения ориентируется на конечные цели заказчика -
увеличение трафика, увеличение количества подписчиков на
корпоративную рассылку, увеличение количества покупателей,
увеличение средней стоимости заказа одним покупателем и т.п. Все эти
цели в интернет-маркетинге называются KPI (Key Performance Indicators),
т.е.
ключевой индикатор эффективности. Давно известно, чтобы чего-нибудь
достичь, необходимо уметь измерять полученный результат.
См. доклад: Инструменты, помогающие оптимизировать медиа-план в
интернет-маркетинге
(http://www.seo-study.ru/seo-software/doklad-instrumentyi-pomogayuschie-optimizirovat-media-plan-v-internet-marketinge/)
Итак, как проанализировать эффективность инвестиций в
интернет-маркетинг? Ответ прост – при помощи веб-аналитики.
Фактически, веб-аналитика – это решение проблем до того как они
усугубятся и поразят весь онлайн-бизнес.
Иногда путают системы статистики и системы веб-аналитики. К системам
статистики можно отнести LiveInternet, SpyLog, HotLog, ZurStat и т.п.
Российских систем веб-аналитики пока практически нет, за
исключением Яндекс.Метрики, но данная система работает только с
Яндекс.Директ. С помощью нее нельзя анализировать эффективность,
например, поисковой оптимизации.
Зато западных систем огромное множество, например, Google Analytics,
Urchin
Software, Microsoft adCenter Analytics beta (Microsoft Gatineau),
AdWatcher, Omniture SiteCatalyst, ClickTracks Optimizer,
ClickTale, CrazyEgg и множество других систем.
В состав веб-аналитики входит статистическая часть + анализирующая
часть + вывод информации (результатов анализа). Счетчики-статистики -
это те, которые считает количество уникальных посетителей,
показывает источники переходов, длительность сессии и т.п.
Аналитические сервисы, например, Google Analytics - относится уже ко
всем
трем составляющим, т.е. от подсчета посетителей до анализа действий
на сайте, анализа целей, и предоставления наглядных аналитических
графиков.
В курсе по веб-аналитике
(http://www.seo-study.ru/web-analytics/webanalytics-program/) мы
детально рассматривали работу с основными программными продуктами
веб-аналитики, включая бесплатный инструмент Google Analytics .
Какие показатели нужно анализировать в первую очередь:
- Количество уникальных посетителей в сутки;
- Средний уровень конверсии (продажи, регистрации, скачка файлов и
т.п.);
- Наиболее популярная страница сайта;
- Средняя продолжительность пребывания одного посетителя на сайте;
- Как часто посетитель возвращается на сайт;
- Средняя глубина просмотра сайта (сколько страниц просмотрел и в
какой очередности);
- География посетителей;
- Количество отказов (какой процент посетителей в течение первых
секунд покидает сайт);
Если вы занимаетесь продажами через Интернет, также желательно
знать:
- Какой доход приносит ваш сайт в сутки;
- По каким ключевым словам, с каких сайтов, с каких баннеров приходят
посетители, совершающие покупки;
- Наиболее продаваемый товар ассортимента
Оценив эти факторы, не сложно будет сделать определенные выводы:
- Средняя стоимость покупателя (затраты на одного покупателя);
- Важность конкретной веб-страницы;
- Различие коэффициента ROI (окупаемость инвестиций) для привлечения
новых и вернувшихся посетителей сайта;
- Наиболее выгодные рекламные кампании, проводимые в настоящее
время;
- Какая входная страница приводит к наибольшему количеству отказов;
- Какие страницы просмотрел пользователь до покупки;
- Среднее время необходимое посетителю, чтобы принять решение о
покупке товара или заказе услуги.
Имея данную информацию можно точнее сформировать список ключевых
фраз для поисковой оптимизации, для контекстной рекламы, определить,
какие именно системы контекстной рекламы приносят нам больше
конверсий, какие целевые страницы использовать, на каких
сайтах-партнерах нам выгодно вешать баннеры, а на каких нет, а также
ответить на множество других вопросов.
Ссылки по теме:
Веб-аналитика или почему профессионалы никогда не действуют наугад
http://www.seo-study.ru/seo-marketing/web-analytics/
Определение эффективности интернет-рекламы
http://www.seo-study.ru/seo-lessons-and-tutorials/internet-reklama/
Веб-аналитика на примере Microsoft adCenter Analytics (Microsoft
Gatineau)
http://www.seo-study.ru/seo-news/microsoft-analytics/
Видеозаписи семинаров по интернет-маркетингу, включая семинары по
веб-аналитике, вы можете скачать с сайта http://www.onlinesem.ru
